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压缩图像的后处理技术指对解压缩后的图像进行处理,从而消除由于压缩而导致的各种失真,达到改善图像质量的目的。本文主要研究了静态压缩图像和视频序列图像的后处理技术。现有的后处理技术,不论是采用图像增强还是图像复原的方法,在高压缩比情况下取得的效果不理想。本文的重点在于对高压缩比压缩图像的后处理方法的研究。本文研究对象是基于块离散余弦变换BDCT(Block Discrete Cosine Transform)的图像和视频序列图像,此编码方式的主要缺点是在高压缩比时其解压缩图像的块边界上会出现明显可见的块效应,降低了图像的视觉质量。本文在深入研究现有算法的基础上,从以下几方面进行研究:(1)基于全变差TV(Total Variation)的压缩图像块效应去除算法其原理是使用梯度下降法最小化全变差,去除解压缩后图像的块效应。实验结果表明了该算法的有效性。(2)基于加权全变差的BDCT域压缩图像块效应去除算法根据图像所采用的编码方式的特点,将全变差进行加权变为加权全变差,再结合双树复数小波变换DT-CWT(Dual-Tree Complex Wavelet Transform)实现迭代收缩,使得加权全变差的收敛速度加快,减少迭代次数。(3)基于三维双树复数小波的视频序列去块效应算法目前对块效应去除算法的研究大多集中于单帧图像,而对视频图像序列的块效应去除研究得相对较少。本算法采用基于时-空域对视频序列进行块效应去除,将视频图像序列看成三维数组,再采用三维双树复数小波3D DT-CWT(Three dimensional DT-CWT)阈值法进行去噪。实验结果表明由本算法处理后的视频图像序列视觉效果明显改善。