大型发电机在现代电力系统中被普遍应用，占据电能生产的绝对主导地位，其安全可靠运行对保证整个社会的正常优质供电起着决定性作用。同时大型发电机造价昂贵，结构复杂，一旦遭受损坏，需要的检修期很长，将带来很大的经济损失。就我国目前和今后一段时间内的用电紧张状况而言，大型发电机的年运行小时数和满负荷率都较以往高出很多，备用容量很少，其运行安全可靠性显得尤为重要和突出。发电机的状态监测有别于继电保护，保护作用于事故发生后，状态监测作用于事故发生前。因此对大型发电机进行在线监测与诊断研究，做到早期预警以防止事故的发生或扩大具有重要的现实意义。 大型发电机的状态监测与故障诊断是现代电工领域内重要的研究方向，也是解决现代大型电力系统可靠性、安全性、维修科学性决策等问题的关键技术之一。最近几十年世界很多国家开展了发电机在线监测和故障诊断技术的研究，并在逐步推广应用。自八十年代以来的国际大电网(CIGRE)历届年会中，发电机的故障检测和诊断均列为SC-11(旋转电机)委员会的中心议题之一。通常对发电机的“监测”与“诊断”在内容上并无明确的划分界限，监测利用各种传感器对发电机运行时的状态提取相关数据，故障诊断使用计算机及相应软件，根据相关数据对故障进行分类、定位，确定故障的严重程度并提出处理意见。该技术可以帮助运行维护人员摆脱被动检修和定期检修，而按照设备内部实际的运行状况，合理的安排检修工作。 基于故障行波信号对电气设备进行保护和定位的研究近年来发展很快，其中针对传输线的行波保护及故障测距装置已有投入运行。小波理论的出现为准确分析暂态行波信号提供了有力的数学工具，同时不断更新的计算机技术、信号采集和通信技术为处理行波搭建了一定的硬件平台，因此开展对发电机内部