【摘 要】
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随着我国互联网产业的蓬勃发展,网络购物人群数量急剧上升,网络购物的成交量也是逐年攀升,网络购物越来越受到广大消费者的青睐,而各大电商平台和网络商家也是极尽可能发挥自身优势,抢占网络市场份额,通过提高用户忠诚度和用户体验水平,保证自身利润率。对此,除了购物网站设计,物流服务等问题外,在线产品的相关评论也会对消费者购物过程中的情感体验及购买意愿产生重要影响。目前关于在线评论的研究主要集中在在线评论对企
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随着我国互联网产业的蓬勃发展,网络购物人群数量急剧上升,网络购物的成交量也是逐年攀升,网络购物越来越受到广大消费者的青睐,而各大电商平台和网络商家也是极尽可能发挥自身优势,抢占网络市场份额,通过提高用户忠诚度和用户体验水平,保证自身利润率。对此,除了购物网站设计,物流服务等问题外,在线产品的相关评论也会对消费者购物过程中的情感体验及购买意愿产生重要影响。目前关于在线评论的研究主要集中在在线评论对企业营销绩效及消费者购买意愿的影响上,且研究大多集中在文字评论上,然而针对在线评论是如何影响消费者情感体验的研究较少。因此,本研究从网络购物的实际问题出发,选取在线评论内容特征,通过设计产品在线评论页面,测量量表及眼动实验,来研究不同在线评论内容特征对消费者认知及情感体验的影响。本文选取在线评论的评论质量、评论极性和评论形式作为在线评论内容特征,以网络消费者的感知有用性和注意力资源分配作为中介变量,构建在线评论内容特征和网络用户情感体验的关系模型。本文的主要研究内容包括以下几个部分:(1)在收集、总结国内外在线评论和情感体验相关研究的基础上,构建出了以感知有用性、注意力资源分配为中介变量,在线评论内容特征对消费者情感体验影响的理论模型。同时,提出了模型中各变量之间的假设关系;(2)设计调查问卷验证模型中在线评论内容特征与感知有用性、消费者情感体验之间的关系。对现有国内外在线评论和情感体验相关研究量表进行总结同时咨询相关专家设计研究变量测量量表。(3)以学生和上班族为主要研究对象大范围发放问卷,并用SPSS和Amos等数据统计分析软件对收集的问卷数据进行因子分析、相关性分析以及结构方程模型分析等从而验证相关假设;(4)设计8种不同的在线评论界面用于眼动实验,包含不同的在线评论质量、不同的在线评论极性和评论形式,即2×2×2种组合水平。结合本研究特点选取认知需求测量问卷,同时以SAM情绪体验量表作为眼动实验中被试情感体验测量工具;(5)以8种不同的在线评论界面为实验材料进行组内眼动实验设计,包括眼动实验环境与实验过程、实验指导语、实验任务等。招募实验被试,预先对被试进行认知需求调查,并将被试分为高认知需求组和低认知需求组,进行眼动实验,收集实验数据,筛选眼动指;(6)对筛选后的眼动实验相关数据进行多因素重复测量方差分析和回归分析,验证前文提出的假设。并根据统计分析结果,得到对于不同认知需求的用户,在线评论内容特征对其注意力资源分配及情感体验产生不同的影响,为网络商家制定相应的营销策略提供建议。本文提出的关系模型不仅可以作为在线评论研究领域的一个重要参考,还为网络商家和设计人员提供了基于本身特点针对不同用户群体的优化改进意见,为用户体验设计提供理论和技术支撑,具有一定的应用价值。
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