复杂性科学是对复杂系统进行抽象与描述的一门重要学科，重点研究系统结构的拓扑特征。现实中的网络诸如因特网、电力网、交通网等诸多巨大的复杂系统都可以采用复杂性科学这一工具对网络结构和运行特征进行讨论与总结，但不同的实际复杂系统无法采用一个统一的复杂网络模型来描述。随着近年来智能电网的提出与建设，电力系统与通信网技术的集成与融合趋势日益提高，用户规模日益增多，作为保障电力系统稳定运行的重要组成部分，通信网面临的安全威胁也随之增多，电力通信网的抗毁性始终是目前的研究重点。　　首先针对目前经抽象描述后的复杂网络典型结构，重点对复杂网络结构测度和网络级联失效原因进行分类与总结。针对电力通信数据专网，提出了一种基于DWS层级结构的通信网抗毁性分析方法。根据电力数据网结构的演化过程，以不同的就近连接距离参数增加一定规模的隐含连接。考虑节点负载重分配过程，讨论由恶意攻击导致的网络级联失效后果，从而表明隐含链路的接入对网络抗毁性产生的影响。　　根据信息网中可能存在的恶意信息传播现象，提出一种电力-信息相依网络抗毁性分析方法。根据感染节点的传播能力以及抵御相邻感染的可能性，同时感染节点对应的电力节点也按一定概率引发跨层传播，结合电力网络的潮流分配过程，分析失效影响在全网范围内的蔓延程度。该方案基于单个信息节点的传播作用量化节点在信息传播中的重要程度，最后验证了在随机网络攻击方式下，对重要的传播节点的保护将能够有效提高网络抗毁性。　　在深入分析电力通信网络结构特征的基础上，考虑节点失效过程，在网络拓扑特征以及信息交互层面上形成较为合理、有效的网络抗毁性评估方案，对于电力通网安全可靠分析领域的研究具有一定的参考意义。