经济全球化的推动,使得各国经济得到迅猛发展,越来越多的人群向城市集中,城市人口巨增。而当前,消费水平的提高也使得城市居民的公共活动越来越丰富,尤其是节假日,大型商场、影院、体育馆等场所到处都是人头攒动。大量聚集人群组织的一系列活动给城市公共安全无形中带来了很大的风险。近年来,很多高密度人群场所由于突发事故发生了很多踩踏事件,给社会造成了很大的生命财产损失。因此,如何在紧急事件下将高密度人群合理撤离危险区域,成了迫切且必要的人群疏散研究课题。实际疏散过程中人群速度的合理调控是实现安全疏散的重要手段,而灾害下人群的心理变化和前方人群密度是影响人群速度调节的两个重要因素。本文主要对灾难发生时速度较大的恐慌人群和一般速度的普通人群进行速度调控。首先,从宏观流体的角度入手,采用空间离散化的方法,根据两种不同的人群分别建立人群疏散的宏观动态模型。其次,由于反馈控制可以控制想要控制的量,在恐慌人群中引入反馈控制方法对速度进行调控,使得人群最终以低速前进,疏散过程不出现堵塞情况。考虑速度调节受前方人群密度影响,而分布式控制方法可以实现被控对象单独控制的同时进行信息共享,因此在普通人群疏散过程中改进反馈控制,设计分布式控制器,实现人群根据前方密度信息调节速度。仿真验证分布式控制方法在人群疏散中的可用性,可使疏散速度的调节过程更加安全,疏散过程不易出现局部密度过高造成的踩踏事故。最后,将分布式控制方法应用于恐慌人群,改进恐慌人群的反馈控制,仿真结果证明了恐慌人群分布式控制方法的优越性。不同恐慌程度的人群仿真模拟,表明分布式控制器在恐慌程度高的情况下控制效果更令人满意。