【摘 要】
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[目的]：建立实验系统获得物体横剖面的投影数据，然后利用具有强大的数学计算和图像处理功能的MATLAB工具软件，完成对该剖面的图像重建。 [方法]：取一理想X射线源，测出其射线强
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[目的]：建立实验系统获得物体横剖面的投影数据，然后利用具有强大的数学计算和图像处理功能的MATLAB工具软件，完成对该剖面的图像重建。 [方法]：取一理想X射线源，测出其射线强度I_o和其经过物体某一剖面后的射线强度I。若衰减系数为μ=μ(x，y)，则在某一方向l沿路径L的总衰减为∫_Lμdl=ln(I_o／I)此即射线投影。因此测得I_o和I，可推出∫μdl，从而推出被积函数μ，即获得了μ分布(密度分布)的图像。这个过程用卷积一逆投影算法通过Matlab程序语言来实现。 [结果]：在Matlab语言环境里，完成卷积一逆投影算法设计，并通过用Matlab编程实现等角间隔扇形投影数据模拟采样，同时用该模拟采样得到的扇形投影数据通过Matlab伪彩图和灰度图绘图指令程序实现图像重建。 [结论]：1．由于Matlab工具软件具有强大的数值分析、矩阵运算、信号处理、图形显示和图像处理功能，并且还提供了良好的用户界面，因此使该语言环境下的图像重建可以比在其它语言(如C语言)环境下的图像重建更简便更快速设计质量也更高。 2．卷积一逆投影算法较之其它算法如迭代法、平行投影的傅立叶变换法有更高精度且能快速实现。 3．重建图像的质量受混叠效应和噪声干扰的影响。射线数越少混叠
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