在地震勘探领域,良好的经济效益和采集质量一直是勘探技术优劣的重要判断依据。近年来发展起来的多震源地震采集技术充分兼顾了这两项指标。相对于传统采集技术,这种技术的采集数据时间更短,勘探质量更高。但是,因其技术特点,采集的炮集之间会相互干涉,形成较强干扰,因此多震源采集技术得以应用的关键之一是如何实现炮集分离。通常,在基于频率域奇异值分解的多震源数据分离方法中,采用固定秩的方法估计有效信号,秩太高会引入噪声,秩太低又会损伤有效信号,因此秩估计是奇异值分解方法应用的难点。针对以上问题,本文提出一种频率域增秩(Rank-increasing in frequency,RIF)策略,实现多震源数据分离工作。首先利用奇异频谱分析(SSA)方法获得奇异值分布,利用最大奇异值重构有效信号的最主要能量,根据有效信号与串扰噪声之间的关系得到噪声估计,将该噪声从伪分离数据中减去,完成一次迭代过程。在后续迭代过程中逐渐增加SSA方法中秩的维数,提高有效信号的估计精度。分离算法对合成数据和实际数据的处理表明,上述迭代增秩SSA方法可以较好处理复杂数据,提高去噪能力,保留有效信号。为了验证频率域迭代增秩方法的可行性和优越性,本文利用简单模型合成数据、基于波动方程的复杂模型数据和海洋拖缆采集的实际数据对RIF算法、迭代降秩(Iterative rank-reduction,IRR)算法和时间域迭代增秩(Rank-increasing,RI)算法进行测试验证。通过复杂模型数据和实际海洋数据处理结果验证表明,该方法能有效分离炮集干涉噪声,较大幅度提高信噪比。