齿轮是机械传动的关键构件。当齿轮齿面发生磨削烧伤时,其微观组织也随之发生变化,宏观上会出现烧伤、裂痕和断裂等情况,故对齿轮等基本构件实施安全检测是很有必要的。本文提出了一种新的齿轮磨削烧伤检测方法。该方法可以避免激励频率对巴克豪森噪声信号输出造成的影响,具有检测和表征试件硬度与微观金相组织的能力,能够应用于齿轮磨削烧伤的无损检测。主要研究内容包括:(1)激光加工模拟烧伤试件的制备。由于激光加工的方法可以精准控制齿轮齿面烧伤的温度,通过激光加工参数量化与热损伤程度的联系,进而可以制备出不同烧伤程度的烧伤齿轮。(2)将采集到的巴克豪森噪声信号进行包络线的特征提取。研究了巴克豪森噪声信号的蝶形曲线与类磁滞回线两种不同的特征值提取方法以及表面切向磁场的测量方法,结合硬件系统,开发了相应软件系统。可以实现数据的自动处理。(3)烧伤齿轮硬度的巴克豪森噪声检测方法。使用显微硬度计检测烧伤试件的硬度值。逐一计算出巴克豪森噪声信号特征值随硬度增加的对应关系。利用BP神经网络系统建立烧伤试件硬度值的预测模型,最后实现对烧伤试件烧伤程度的定性检测。(4)烧伤试件金相组织的巴克豪森噪声表征实验研究。针对激光加工后造成的试件金相组织改变,制备烧伤齿轮的金相试样进行巴克豪森噪声检测实验,定量分析了巴克豪森噪声特征参数与金相组织的关系。利用金相显微镜观察分析了材料微观组织结构变化,建立自适应神经模糊推理系统与烧伤试件马氏体深度的预测模型,尝试将其用于实验现象的机理解释。