随着城市化进程的加快,人们生活质量的提高,出行者在追求安全、便捷的同时,对出行时间可靠性的要求越来越高,因此出行时间可靠性变得非常重要。通常用出行时间波动性的大小来判别出行时间是否可靠。首先就出行时间波动性的定义、分类、影响因素及表征指标进行了分析,并根据实际数据对表征指标进行了探讨,本文基于云模型可以解决随机性与模糊性问题的特点,运用云模型对出行时间波动性进行了描述与评价,并利用实证数据对城市交通的出行时间波动进行了评价。在运用云模型定性表征出行时间波动的基础上,构建基于定性表述的出行时间波动价值评估模型,模型中考虑出行时间、出行费用及出行时间波动三个主要的影响因素,采用极大似然估计法对模型进行了求解。为了对所构建的模型进行验证,提出了出行时间波动价值评估调查方法,从调查设计要求、调查问卷设计及调查实施三个部分进行讨论,引入正交设计法,应用数据库实现了意向调查属性的组合设计及基于随机正态分布的出行时间波动的图形化设计,采用汁算机调查与网上调查相结合的方法进行调查。利用实际调查数据,进行了出行时间波动价值评估的实证研究,得到不同收入水平下不同出行目的的出行时间波动价值,得到一些有益的结论,并对结论进行了细致的分析。出行时间波动价值评估对交通系统评估及交通模型构建等多方面都具有重要意义,通过算例说明基于定性表述的出行时间波动价值评估模型在交通系统评价中的应用。