在目前电梯数量庞大、维护管理人手紧缺的状态下,要达到及时对电梯的故障检测及诊断处理基本不可能。针对这一质检工作中普遍存在的矛盾,2010年1月26日国家质量监督检验检疫总局正式发布了《国家特种设备安全发展战略纲要》要求彻底改变传统的主要依靠人力现场检查、应急救援处理和事故鉴定为主的现状,转为以特种设备安全科学与技术为支撑。因此,开发电梯远程在线故障监测系统,建立电梯故障监测的长效机制,符合电梯安全工作的发展趋势。由于电梯交通流的动态性、随机性,所以不能使用同一种调度算法来实现全天的电梯调度,一般情况下是根据交通模式识别的结果选择调度算法。因此,电梯交通流的研究与调度算法一直以来是电梯群控系统研究的重点和难点。(1)论文在查阅相关文献资料、综合分析国内外研究进展的基础上,对电梯电气控制的故障检测及诊断系统涉及的模糊理论、神经网络发展,BP神经网络结构,BP网络及其学习方法、遗传算法等相关理论及电梯系统、电梯群控系统等进行介绍。分析了电梯控制系统零部件和控制元件中变频器、曳引机、安全回路、门机、电梯控制器和三相电源输入单元等常见故障,在此基础上构建电梯故障诊断模型。(2)故障诊断神经网络模型的建立。在对各状态参数的采集,模糊系统与神经网络结合建立了模糊神经网络模型;随后对输入参数进行模糊化,确定不同参数模糊化的隶属函数,最后设计BP模型。在构建模型过程中,采用模糊化的方法对电梯故障信息进行处理,可以提高故障诊断的准确性,降低故障诊断误差。(3)深入分析了模糊神经网络算法设计与仿真,提出利用遗传算法优化神经网络的方法。首先对神经网络的权值和阈值进行优化,用优化得到的权值和阈值代替原来随机的权值和阈值。最后用Matlab对算法进行仿真对比,证明改进的方法的可行性及优势。(4)以社区为研究对象设计了电梯远程监控及故障诊断系统,对系统开发环境进行了整体设计,能够清晰的体现出采用Flex、Java、mySQL具有数据存储方便,界面美观等优点。设计了系统的物理结构和功能结构,最后实现了电梯远程监控及故障在线诊断。