【摘 要】
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论文从研究形态滤波器的基本理论入手,围绕着在各种误差准则下如何设计最优的或近似最优的形态滤波器这一主题系统地研究了各种优化算法和形态运算的VLSI实现问题,论文的主要
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论文从研究形态滤波器的基本理论入手,围绕着在各种误差准则下如何设计最优的或近似最优的形态滤波器这一主题系统地研究了各种优化算法和形态运算的VLSI实现问题,论文的主要内容如下:1、较为系统地总结了数字形态滤波器的基本理论.借助与正向布尔函数(PBF)表示,建立了标准形态滤波器、柔性形态滤波器与层叠滤波器的联系,标准与柔性形态滤波器的输出统计特性被分析和研究.2、模拟退火算法(SA)与遗传算法(GA)属于有导向的随机搜索算法,它们对那些多模式的和难以计算梯度的优化问题十分有效.SA和GA无需梯度信息即可得到全局最优解.3、论文参照经典的用于线性滤波器的最小均方算法(LMS),提出了一种形态滤波器结构元自适应优化的一种方法.4、灰度形态运算可以分解成同维的相同运算的二值形态运算.分解允许灰度形态运算在新的VLSI结构下用逻辑门来实现.除了这种方法之外,提出了腐蚀单元与膨胀单元两种基本结构.
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