现代物流己被公认为是企业降低物资消耗、提高劳动生产率以外的第三利润源泉,也是企业降低经营成本,提高产品竞争力的重要途径。因而倍受各国的重视,并得到快速的发展。配送是物流系统运行的一个重要环节,具有不可替代的作用。随着经济的发展和市场竞争的激烈,顾客对货物运输在时间上和数量上的需求随机性愈来愈强,要求越来越高。如何在满足市场需求的前提下做好适时、适量的供给对配送的科学性和合理性提出了新的挑战,也是道路货物运输业者面临的新课题。因此,加强在随机需求条件下的道路货运调度研究具有十分重要的理论和实践意义。本文以道路货物运输为研究对象,主要从道路货物运输调度的相关问题研究入手,分析了调运系统结构及特征、不同需求量的道路货物调运要求;随机需求的调运方法和网络结构;随机需求的调运数学模型及算法设计、模拟运算与分析等。通过对确定需求的道路货物调运问题和随机需求的道路货物调运问题的软、硬件进行对比分析,找出了确定需求的道路货物调运方式中存在的问题,针对存在的问题采用随机规划(stochastic programming)的方法,根据货物运输市场需求的随机性特点,提出了多频次调度的思路;以道路运输业者的内部营运网络为背景,基于运输总成本和时间两个方面建立一种考虑城市交通状况的模型;根据模型特点采用组合方法将随机需求多频次调运问题,转化为确定性需求的多频次调运问题,进而采用粒子群算法进行求解;最后进行算例分析,以验证本文所构建的模型的合理性及可行性。本论文的目的,旨在通过对随机需求的研究,从而找出调度的优化模型和算法。为道路货物运输业者在提高配送效率和更好地满足顾客的需求方面,提供调度方法上的借鉴和理论指导。