图像修复是图像处理中的重要组成部分。2000年M.Bertalmio,G.Sapiro,V.Cadelles和C.Balle.ster联合发表的Image Inpainting,首次把图像的Inpainting,即图像的对残缺部分的填充修复引入到图像处理中来。由于图像inpainting本质上是一个病态问题,没有唯一解,所以人们从多个数学角度提出了多种方法。本文在第二章通过具体的模型,分别从偏微分方程、变分、小波、随机场、纹理等等图像处理领域,给出了一个较为详细的综述。在上述的多种方法中,本文在第三章着重介绍了基于TV-Stokes方程的偏微分方程的方法和基于样本的纹理修复这两种相对较好的方法,而这两种方法在某些方面又存在不足之处。本文通过分析比较,对于一类图像,给出了一种综合这两种方法对图像进行修复的算法,使得对图像的修复同时具备了上述两种方法的优点,并且经过仿真实验,验证了这是一种有效的图像修复方法。