基于云模型-VIKOR的城镇老旧小区改造优先级决策研究

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城镇老旧小区改造是我国政府推进城市更新的一项重要工作。“十四五”期间,我国政府将争取完成全国2000年以前建成城镇老旧小区的改造工作。在改造过程中,存量巨大、情况复杂和资金紧张是我国城镇老旧小区改造当前面临的主要问题。为保证改造的质量和效率,政府需要采用科学方法评估城镇老旧小区改造优先级,合理安排改造实施顺序。已有关于老旧小区改造优先级决策的相关研究,主要基于城市规划、建筑现状或居民需求等单一视角,在改造优先级评估的综合性上存在不足。本文根据已有研究,以项目实施全过程为视角,建立较为综合全面的评价指标体系和评价模型,为城镇老旧小区改造优先级决策提供一种科学的评估方法。本文根据系统文献综述法对已有研究中提出的评价指标进行整理、归纳和总结,按照CIPP评价模型,从背景、投入、过程和结果四个方面构建城镇老旧小区改造优先级评价指标体系。评价方法采用“云模型-VIKOR”评价方法,一方面体现了语义评价的模糊性和随机性,另一方面综合考虑了决策者的风险偏好和评价的群体利益及个体遗憾。研究结果表明,本文构建的评价指标体系基本包含了城镇老旧小区改造项目的全过程,评价指标基本涵盖了已有研究中提出的评价指标,具有较高的全面性和综合性。选择山西省L市2021年和2022年进行改造的9个老旧小区验证本文构建的评价模型,通过敏感性分析、稳定性分析以及与改造实际顺序的对比分析表明,本文构建的评价模型具有较好的稳健性、合理性和有效性。此外,通过分析案例小区背景、投入、过程、结果四个方面的评价结果,验证了本文提出的评价方法能够帮助决策者对改造项目进行诊断,并为项目改进和优化提供参考建议。
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