在线用户创新社区（OUIC）是近年来企业间流行的创新获取方式,在社区中,用户提出各种各样的创意并由企业整合,从而实现开放式创新。然而,开放式创新社区有时并没有达到用户和企业的期望。只有用户持续参与,社区才能为公司持续提供创新。但是在许多时候,参与创新的用户数量会随着时间的推移越来越少。在在线创新社区中,保持社区活力至关重要,即如何吸引新用户创新和激励老用户继续创新,所以了解用户的创新动机是一个必要的课题。现有文献主要从动机、交互等视角研究用户创新参与行为的影响因素,而本文基于反馈的视角,重点探讨新产品开发的不同阶段,不同类型的反馈对用户创新参与行为的差异作用。本文围绕态度改变理论与情境调节定向理论展开讨论,以企业专家正反馈、企业专家负反馈、普通用户正反馈、普通用户负反馈来区分用户收到的反馈。企业专家反馈指诸如“圈主”、“解答组”等具有官方身份的用户在帖子下提供的评论,普通用户反馈指社区普通用户在帖子下进行的评论,正负反馈的划分方法是计算评论的情感极性。本文假设,正向反馈对用户创新参与行为具有正向影响,负向反馈对用户创新参与行为具有负（正）向影响,但根据反馈来源及新产品开发阶段的不同其影响将有所区别。本文从小米科技有限责任公司创办的小米社区MIUI圈子获取数据,通过机器学习和文本情感分析进行编码,在对数据进行筛查之后共得到129231名用户的174297条帖子和对应的175757条评论,以此构建面板数据模型,并运用stata15.1进行统计分析和假设检验。结果显示,在线创新社区中的积极反馈与用户的创新参与行为存在显著的正相关关系,而消极反馈与用户的创新参与行为也存在显著的相关关系。考虑反馈来源和新产品开发阶段的不同,反馈对用户的创新参与行为的影响存在显著差异,在创意产生阶段,企业专家反馈对用户创新参与行为的影响不显著,而普通用户的反馈对用户创新参与行为具有显著的影响。在测试发行阶段,企业专家反馈与普通用户反馈对用户创新参与行为的影响均显著,且企业专家负反馈对用户的创新参与行为有显著的正向影响。本文创新之处主要体现在以下方面:第一,以往在线创新社区领域的研究主要聚焦在动机和交互视角,对反馈方向的研究较少。本文研究不同类型的反馈对用户创新参与行为的影响,完善了现有在线创新社区中关于反馈驱动用户创新参与行为的研究。第二,本文结合耶鲁态度改变理论,构建了在线创新社区中,反馈对用户创新参与的影响框架,为该领域的研究提供了一种新的视角和尝试。第三,本文将调节定向引入在线创新社区这一情境,丰富了动机领域和开放式创新领域的研究。