本文主要研究将神经网络理论应用到蜂窝纸板缓冲特性研究中。 论文首先对传统的蜂窝纸板缓冲特性研究方法与神经网络理论概括的进行了介绍,指出传统方法的不合理性,并讨论了将神经网络的方法应用到蜂窝纸极缓冲特性建模中的可行性与必要性。其次以实验所得到的蜂窝纸板动态冲击特性与振动传递特性实验数据为例,建立了反映其冲击特性与振动特性的BP神经网络模型,并与传统方法多项式拟合的结果相比较,证明了采用神经网络方法能得到比多项式拟合更精确的结果。最后利用MATLAB6.5提供的GUI图形用户界面作为开发工具,开发了基于BP神经网络的蜂窝纸板缓冲特性研究系统应用软件。该软件能够根据用户输入的蜂窝纸板动态冲击或振动传递特性实验数据建立对应的BP神经网络,绘制其最大加速度——静应力曲线和振动传递率——频率曲线,并显示出曲线上每一点的坐标值。该软件界面友好,操作简单,为蜂窝纸板的研究者提供了一种新的工具。