近年来,随着移动互联网、移动通信技术的不断发展,以及智能手机的普及,移动电子商务技术应运而生。与传统电子商务相比,移动电子商务具有随时性、随地性、方便性、私人性等特点,使得交易活动、在线支付等可以随时随地的安全实现。移动电子商务的地位越来越突出,已发展成为电子商务领域的主流模式。在移动电子商务众多的研究领域中,客户的行为挖掘成为了一个热门的研究方向。在互联网时代,电子商务中产生的数据量是十分惊人的,海量数据中隐藏着大量有价值的信息,企业若能正确使用这些信息,那么企业必能占得先机,迎来飞速发展。如何从海量数据中挖掘出有用的知识进而进行商业决策,这是所有电子商务企业所需要面对和解决的问题。本文以实际项目奈瑞儿店务管理系统为背景,结合了当下移动电子商务技术与客户行为挖掘热点问题进行展开,主要研究工作为:一,设计实现奈瑞儿店务管理系统,并对其进行了移动端的扩展,论文主要从系统的整体架构三层设计思想、MVC设计模式、数据库表字段设计、Redis缓存方案的选用上进行了研究分析。二,对奈瑞儿美容平台中客户的消费行为进行了挖掘分析,文章先从交易数据的潜在价值入手,分析出客户交易数据中潜藏的横向价值与纵向价值,接着运用Apriori关联规则挖掘算法对交易数据进行挖掘,并对挖掘出的关联规则进行了结果分析与实际的应用。