【摘 要】
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风力发电具有不需消耗化石燃料和减少碳排放的优点。近年来风电装机容量在世界范围内发展迅猛,但是风电场输出功率的随机性和波动性给系统的稳定运行带来很多的问题,成为制约
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风力发电具有不需消耗化石燃料和减少碳排放的优点。近年来风电装机容量在世界范围内发展迅猛,但是风电场输出功率的随机性和波动性给系统的稳定运行带来很多的问题,成为制约风电发展的主要原因。抽水蓄能是平抑风电波动的有效手段。含风电、抽水蓄能和火电的电力系统协调发电调度具有显著的经济和环保效益。本文针对风电、抽水蓄能的特点和经济调度的要求提出了含风电、抽水蓄能和火电的二阶段协调调度模型,该模型利用风电场景集模拟风电场预测出力,并将调度计划划分为日前调度和时前调度,能有效消纳风电的不确定性,降低系统对运行备用的需求;同时协调调度从系统经济和可靠运行角度对抽水蓄能电站运行方式进行了优化。然后给出了求解日前调度模型的二进制粒子群算法和时前调度阶段的修正算法。最后,用改进的IEEE-10机组标准算例进行了算例仿真,运用MATLAB7.0编程实现了本文提出的算法,验证了所提模型和算法的有效性。研究成果不仅对制定含风电和抽水蓄能的电力系统发电调度方案具有理论指导意义,并且对抽水蓄能容量规划有参考价值。
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