大型水利工程费用/进度集成控制研究

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进度和费用是大型水利工程中两个重要的控制目标。由于在控制过程中需要共享数据,二者密切相关,因此,集成管理进度和费用为工程目标管理提供了有效工具。本文以工程项目进度/费用的集成管理为研究方向,对进度/费用的集成模型、预测以及控制等方面进行了研究。主要研究内容和成果阐述如下:(1)通过C/SCSC模型、Sears模型、Teichloz模型、Hendrickson模型、Ibb’s和Kim’S模型进行对比分析,得出了C/SCSC模型最具优势的结论。依据C/SCSC模型提出了柔性分解结构和数据集成的概念模型。从理论上解决了集成管理的基础问题。(2)提出了以相关度理论和贝叶斯理论为基础的费用动态预测模型,并用实例进行了验证。结果表明:考虑已完工程和未完工程的相关性,通过已完工程信息对未完工程进行预测,提高了预测精度,其最后预测费用与工程实际费用一致。(3)由于实际工程完成情况未必完全与计划一致,本文提出了有效工期赢得值(EES)的概念,将有效工期赢得值用于工期的预测,并用实例分别将赢得值、工期赢得值、有效工期赢得值应用于工期的预测。结果表明,利用有效工期赢得值进行工期预测最切合实际,预测精度最好。(4)针对工期管理中的“学生综合症”、“帕金森定律”等现象以及传统工期管理方法存在的问题,本文提出了关键链理论以及在项目管理中的应用。在单项目和多项目管理中,关键链技术的主要区别在于项目排序,为了解决此问题,本文提出了二元对比法。(5)总时差的所有权是有争议的问题之一在工期索赔处理中。本文在总时差分配理论上进行了工期索赔研究,并用实例将传统工期索赔和基于总时差的工期索赔进行了对比分析。结果表明,基于总时差分配的工期索赔是比较公平和合理的。(6)针对南水北调工程的特点,提出了信息集成框架和信息集成技术实现的概念模型;数据的录入方式会影响信息流通的有序性,本文利用信息熵对南水北调工程三种录入方式进行了研究分析,结果表明,按照项目法人录入信息流通的有序性最高;信息集成方案选择具有多目标和多准则性,本文提出了信息集成方案优选的多目标决策模型(MCGDM),并用实例进行了验证。
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