随着“一带一路”倡议的实施和中国与欧盟之间的贸易额逐年增长,中欧班列已从初期的开行扩张阶段到达了向战略化、国际化转型发展的关键时期。同时中欧班列作为“一带一路”倡议实施的重要工具和贸易纽带,对中欧贸易和沿线口岸城市的经济发展、城市建设也有着重大意义。在这一转型升级的关键阶段,中欧班列货运行业就需要对未来发展做出总体的预测和规划,同时基于铁路运输运输量大、运输速度快、运输稳定可靠以及穿越沿途多个国家等特性,最大程度地发挥中欧班列作为中亚地区重要贸易纽带的优势。因此,从战略性的角度加强对中欧班列货运行业现状的研究和未来货运量的分析预测是十分必要的。首先,本文阐述了选题背景意义和国内外研究综述,以及中欧班列和BP神经网络预测的相关概念与理论基础。然后,从供给、需求、竞争、价格等四个方面对影响中欧班列货运量的因素进行分析,并指出目前中欧班列存在的沿途各国之间对接不畅、回程货物不足、货运供应链体系不成熟、运价体系尚不完善等问题。基于上述理论分析,选择中欧班列货运量的主要影响因素和2001年-2018年的集装箱发送量统计数据,建立BP神经网络预测模型,对中欧班列的货运量进行预测,得出2019年-2021年三年中欧班列货运运量的预测值。最后,基于预测结果得出提高中欧班列货运服务的对策建议,具体包括规范运价、推进通关一体化、提高服务水准以及大力发展跨境电商业务。