库存作为供应链管理最重要的组成部分,占整个供应链运营成本的30%以上,部分行业高达70%,甚至更高。合理的库存水平控制既可以使得整个供应链上相关企业库存资金占用少,又足以应付剧烈的市场波动、顾客需求变化以及生产运输过程中的突发情况。然而受市场波动、生产运输等随机性的影响,当前企业库存均保持较高水平。尽管全局供应链协同管理模式已初见雏形,但随机因素给供应链全局最优化策略的制定带来了相当大的挑战。目前供应链上各级节点库存仍然实行的是单级库存控制模式。因此,本文开展供应链多级库存控制相关方面的研究具有重要的现实的意义。结合某钢企的项目背景,本文以钢材产品的供应链为研究对象,抽象出供应链二级库存问题,并对其进行了综合分析。首先分析了供应链中提前期和需求量等的随机性,并用概率分布对其进行了刻画,构建了供应链二级库存成本模型。其次,针对模型中优化参数过多的问题,引入EOQ经济批量订货模型对库存成本模型进行简化,并使用一维搜索法对模型进行求解。由于使用解析法求解最优库存控制策略问题并不能很好的刻画供应链的动态特性且求解过程繁琐,因此本文提出了使用系统仿真优化求解此类问题的方案。以ExtendSim商用软件为仿真平台,构建了供应链二级库存离散事件仿真模型,并在此基础上使用遗传算法结合系统仿真模型的思路来求解供应链最优库存控制策略。最后利用仿真模型对数学解析法和系统仿真优化法求解出的最优库存控制策略进行评估。大量仿真实验表明,两种方法求解出的库存控制策略均能较好对库存持有量进行控制,但使用系统仿真优化方法求解的库存控制策略可以获得更低的库存运营成本和控制效果,这表明本文提出的使用系统仿真优化方法求解库存控制策略方案是可行且有效的。