基于耦合全变差的图像着色模型及其算法

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图像着色是指将灰度图像彩色化,图像着色技术目前已经运用在医疗、航天事业等诸多行业里。因此,图像着色的研究是一个有意义的课题。本文的研究是在图像着色的耦合全变差模型基础上展开的,主要研究的内容和创新点如下:1、简单介绍耦合全变差图像着色模型,在此基础上,通过添加控制函数,提出了一个新的图像着色模型。利用交替方向乘子法(ADMM),给出该模型的快速算法,并证明该算法的收敛性。数值实验结果表明,此模型着色质量较好,仿真运行的时间较短。2、在耦合全变差图像着色模型的基础上,结合Le去噪模型的保真项,提出了一种新的图像着色模型。利用ADMM算法对该模型进行快速求解。数值实验结果表明,该模型着色时间较短,着色效果更佳。3、在耦合全变差图像着色模型的基础上,结合Krissian等提出的去噪模型的保真项,提出了一种新的图像着色模型。运用Split Bregman算法对该模型进行求解。实验结果表明了该模型的着色效果较好。
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