随着全球化的深入，人们对口译工作的关注度日渐升温。这也造就了学术界针对口译的研究热。学者们研究总结出了不少口译策略，而其中预测策略是至关重要的一种。口译中的预测机制是一个将分析、合成、逻辑推理等过程有机结合的一种策略。在此过程中，旧的信息不断得到激活，与此同时，新的信息也被持续添加到原有的存储区域。如此，口译员凭借各种信息提示，做出相应的语境假设，从而提前推理或预测出发言者接下来有可能传达出的语言信息和意图。由此可见，口译员在口译过程中如果能正确而熟练地运用预测策略，就会节省很多时间和精力，使得口译工作更有效率。因此，本篇论文旨在从关联理论的视角对口译中的预测策略展开探索。关联理论，这一由Dan Sperber和Deirdre Wilson提出的著名认知和语用理论，认为交际遵循的是一种明示、推理模式，它以认知语境为基础，以关联原则为指导。这一理论实际上具备广泛的适用性。由此不难发现，口译作为一种认知交际活动，是涉及说话者-译者-听众的双重交际活动，所以在本质上是一种推理的过程。这一过程要求其参与者尽力寻找最大关联性，并且不断创造出语境假设来实现语言的对等。这一理论为口译的预测提供了理论支持。在本篇论文中，作者将运用关联理论的观点来印证预测策略在口译中的重要作用。同时，论文将在关联理论搭建的框架下，探索口译实践中的具体预测策略。从而得出，在言语策略和非言语策略两种预测策略的类别下还划分了多种有效的具体策略形式。此外，本论文还认为口译员有必要加强对提高预测能力的相应方法的关注。掌握了具体的方法，才能将理论化为实际。