近年频繁发生的乳制品质量问题引发了人们的高度重视，为保证乳制品的安全，提高乳制品的质量，对生乳质量的科学评价显得尤为重要。但目前有关生乳质量的评价及其基础信息管理系统的研究报道并不多见。本论文以2009年上海市及周边地区134个牧场的41129组生乳样品为研究对象，通过比较国内外生乳标准体系的异同，利用层次分析法建立了生乳质量评价指标体系；通过相关分析、通径分析、多元回归分析研究了生乳质量的变化规律和影响因素；利用逐步聚类分析、因子分析、判别分析建立了生乳质量分级与评判模型，同时利用决策树方法证明了生乳分级模型的可靠性；利用SQL Server与C/S(Client/Server)技术开发了生乳质量信息数据库与信息管理系统。主要的研究结果如下：1.与旧国标相比，新国标在技术指标设项上有较大变化；与CAC、IDF等相关乳制品组织和发达国家的标准相比，新国标在标准结构、标准数量、质量分级与按质论价、指标设项等方面存在着明显不同。2.通过设立生乳质量评价指标的技术路线和原则，运用层次分析法确定各指标的权重，建立了生乳质量评价指标体系，确定了权重较大的五项为蛋白质0.192、脂肪0.185、菌落总数0.183、体细胞0.159、冰点0.151，结合国内外相关研究的现状，最终确定以此五项指标作为生乳质量评价的最终指标。3.分析了生乳质量变化规律及其影响因素，研究表明，生乳中体细胞、菌落总数的变化显著。脂肪含量与蛋白质含量，蛋白质含量与冰点，菌落总数与平均温度间呈极显著正相关，而体细胞和平均温度间呈极显著负相关，同时建立了生鲜乳菌落总数含量与温度、脂肪、蛋白质、湿度的回归模型：Y=7.592+0.465X1-4.029X2-3.494X3-0.182X4，决定系数R2=0.716。4.利用逐步聚类分析、因子分析、判别分析的方法对生乳的质量数据进行分析，将生乳分为优、良、中、差四个等级，根据分级结果，利用判别分析的方法建立了生乳质量分级的数学模型，模型的准确率为93.7%，利用该模型可实现生乳质量的准确评价。同时根据生乳的分级结果应用决策树方法建立了质量等级与五个指标之间的关系模型，准确率达98.6%，与以上建立的分级模型从两方面证明了分类的合理性。5.利用SQL Server与C/S(Client/Server)技术开发了生乳质量信息数据库系统，该数据库系统包含乳制品相关的标准和法规、生乳的常规检测项目、生乳质量指标、奶牛牧场指标、饲草与添加剂指标、奶牛质量指标等基础信息；能够实现数据的录入、修改、删除、查找、分析、打印等具体功能，同时通过对生乳质量分级模型的嵌套简化了对生乳质量的分级过程。该系统具有较高的实用价值，可满足不同用户科研及管理的需求。