智能对话机器人是当代热门的科技之一,在国内外已有许多企业导入对话机器人来为他们的客户服务,用来提升用户体验和降低企业用人成本。例如:淘宝的智能音箱“天猫精灵”,除了简单的听歌、听新闻,还能用语音对话下订单买东西。近几年越来越多的企业在面对电子商务未来发展趋势时,也开始讨论想引入这项技术到他们的服务中。在各个商家准备设计自己的对话机器人时,往往会因为对技术的不熟悉而为之却步,希望这篇文章的经验可以提供未来预备导入对话机器人的企业作为前置评估之用。本文主要介绍如何导入一个智能对话机器人,以取代传统的客服中心对于人工处理员工咨询某些重复性较高问题。对话机器人利用了微软认知服务中的语言理解服务和机器人框架,借以快速完成语意库和问答界面的搭建,期间还涉及到机器人回复方式和内容的数据库搭建。最后在对话机器人投入运营过程中,遇到因内容过多和用户提问方式多样化,造成识别准确度较低之后,提出按照意图进行分层的语意理解架构和模糊查询等改善对策,进一步提升了回复正确性。通过文章的研究可以解决:第一、如何对数据进行分类和快速搭建语意理解知识库;第二、如何建立对话机器人框架;第三、运营过程中数据库资料的串联、后续注意事项、效益评估。