【摘 要】
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谣言的扩散、理念或创新的传播等都是信息级联的例子,它们有一个共同的性质:一个初始的小冲击可能引发全局级联。其中一个常用的假设是阈值机制,假定个体状态的转换(从不活跃
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谣言的扩散、理念或创新的传播等都是信息级联的例子,它们有一个共同的性质:一个初始的小冲击可能引发全局级联。其中一个常用的假设是阈值机制,假定个体状态的转换(从不活跃变为活跃)取决于周围有多少活跃的个体。在原始的阈值模型中,只考虑节点的直接邻节点。然而,越来越多的实践研究表明,间接社会关系在现实生活中的许多方面也起到了很重要的作用。在本论文中,我们主要研究间接社会作用如何影响信息级联过程。结合实际情况,我们假设一部分节点处于免疫状态,即不受其他节点的影响。我们主要在ER随机网络和社区网络中进行模拟,发现当网络中不存在免疫节点时,间接社会作用在信息级联过程中起到了抑制作用。然而,随着免疫节点数的增加,间接社会作用可能在一定程度上会促进传播过程。
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