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本文使用关于种群数目的确定性模型从许多重要的流行病学和生物学特性上对艾滋病毒/艾滋病和结核分枝杆菌两种病原体之间的协同作用进行了研究。我们研究了可以母婴传播的艾滋病毒/艾滋病和结核病相结合的模型,我们也研究了三种带有有效控制策略的模型,包括高活性抗逆转录病毒治疗艾滋病的控制策略和预防母婴传播母艾滋病毒的控制策略以及治疗各种结核病的策略(包括潜伏性和活动性的结核病).在这两种类型模型中我们试图分析两种病原体相结合的模型,而不是像他人做的那样单个病原体的模型。其中,无艾滋病毒意味着这个人是只感染结核病,相反也是这样。前四个模型表明,当对应的再生数R0小于1时,模型有全局渐近稳定的无病平衡点。此外临界值RHT是这些再生数的一个凸组合.有意义的是,作为初始条件的控制参数值的任何可行值都能使得疾病清除。最后一个模型表明,该模型没有一个无病的全局渐近稳定平衡点,它出现了倒向的分支,也就是说当疾病预期已经被消灭时,实际上由这一分支可知疾病仍然存在于宿主当中,尽管相应的再生数R0小于1。分析各自的再现比率已经表明,使用的抗逆转录病毒疗法的策略可以有效的控制艾滋病毒因为和未经治疗的艾滋病感染者相比它减少了个体的相对传染性。数值模拟证实了我们得到的分析结果。另外仿真分析显示,当这两种病原体能很好的被治疗时人口将不会突然的衰减。在我们的模型中,我们考虑了两种病原体交叉感染和母婴传播这两种情形。由于母婴传播是艾滋病毒/艾滋病的一种重要的传播方式,所以我们将母婴传播引入到艾滋病毒/艾滋病模型当中从而使我们的模型不同于其他人的模型。下面是对我们工作的一个总结：1.联合感染模型(2.0.1).自治微分方程JSS=Λ—λHJSS—λTJSS—μJSS, JlS=λHJSS—φTλJIS一(μ+δH)JIS (0.0.1) JST=λTJSS—φHλHJST—(μ+δT)JST JIT=φTλTJIs+φHλHJST一(μ+δ)JIT对于任意的t≥0系统(2.0.1)所有的初始条件位于正区域的解都是有界的。我们得到如下的无病平衡点使用[21,77]的方法,我们还可以得到HIV和TB的再生数：and RO=max(ROH,ROT)进而,无病平衡点是局部渐进稳定的当且仅当R0<1,是不稳定的如果R0>1.我们使用Lyapunov函数JST÷JIT得到了无病平衡点的全局渐进稳定性条件定理0.1联合感染模型(2.0.1)的无病平衡点E0是全局渐进稳定的如果R0<1.我们还得到了非平凡的平衡点E1=(J*SS,J*IS,J*ST,J*IT),这里通过使用[54]的方法将平衡点带入到方程得到了一个单调递减函数。生物学上讲,这意味着随着两种病原体致人死亡后意味着易感人群的数目得到了补充。2.交叉感染模型(3.0.1).JSS=Λ—λHJSS—λJSS—λHTJSS—μJSS, JIS=λHJSS—φTλTIS—(μ+δH)JIs (0.0.6) JST=λJSS—φHλHJST—(μ+δT)JST JIT=φTλTJIS+φHλHJST+λHTJSS—(μ+δ)JIT我们给出无病平衡点E2=(∧/μ,0,0,0)和非平凡的平衡点E3=(J*SS,J*IS,J*ST,J*IT这里使用[21,77]的方法,我们得出定理0.2无病平衡点E2是局部渐进稳定的如果R0<1,是不稳定的如果R0>1,这里RO=mox{ROH,ROT,ROHT}.建立如下的Lyapunov函数且满足L1(J*SS,J*IS,J*ST,J*IT)=0.我们有定理0.3交叉感染模型(3.0.1)的唯一非平凡平衡点E3是全局渐进稳定的如果R0>1.3.带有母婴传播的交叉感染模型.JSS=Λ+bω(JIS+QJIT)—λHJSS—λTJSs—λHTJSS—μJSS+γ1JST, JIS=λHJSS—φTλTJIS—(μ+δH)JIS+b(1—ω)(JIS+QJIT)+γ2JIT, JST=λTJSS—φHλHJST—(μ+δT+γ1)JST, JIT=φTλTJIS+φHλHJST+λHTJSS—(μ+δ+γ2)JIT.(0.0.11)令系统(4.0.1)右边等于零,我们可以得到系统的稳定状态解如下系统(4.0.1)有无病平衡点D.F.E和非平凡平衡点E5=(J*SS,J*IS,J*ST,J*IT).由[21,77],我们计算再生数如下定理0.4无病平衡点E0是局部渐进稳定的如果R0<1,是不稳定的如果R0>1,这里R0=mαx{R01,R02,R03].我们建立如下的Lyapunov函数且满足L2(J*SS,J*IS,J*ST,J*IT)=0。通过计算L2(JSS,JIS,JST,JIT)在无病平衡点附近的导数我们有,定理0.5系统(4.0.1)的无病平衡点是全局渐进稳定的如果RH<1,R0TT<1,RHT<1,也就是R0<1.4.带有母婴传播的9维联合感染模型(Long et.al).这里,GSV=b(1—ω)(JIS+η1JIL+η2JIT)+b(1—ω)φ(JAS+η1JAL+η2JAT),GIV=bω(JIS+η1JIL+η2JIT)+bωφ(JAS+η1JAL+η2JAT).通过使用[21,77]的方法,我们使用mathematica计算系统的再生数如下系统有无病平衡点我们还给出系统的非平凡平衡点E7=(J*SS,J*IS,J*ST,J*IT),这里定理0.6／[7]系统(5.0.28)的不动点E6=(X0,0)是全局渐进稳定平衡点如果R0<1并且满足(5.0.30)的假设条件.我们研究系统(5.0.1)的全局稳定性时发现了倒向的分支,也就是说当疾病预期已经被消灭时,实际上疾病仍然存在于宿主当中,尽管相应的再生数R0小于1。除了第二章以外,每章的末尾我们都进行数字模拟.