政府孵化社会组织问题及对策研究 ——以S基地为例

来源 :广西师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hrwhrw
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在社会治理现代化的进程当中,社会组织成为了治理服务中不容忽视的力量。政府转移职能的需要和民众的需求使得越来越多的社会组织出现在社会治理服务当中,政府和社会对社会组织的要求也在不断提高,社会组织受到了各级政府和社会各界的广泛关注。由于受到当前各种社会环境因素的制约,社会组织能力和资源方面较为薄弱,根本无法依靠自身的力量获得较好的发展。在这一情况下,就需要各级政府下大力气抓好社会组织的孵化培育工作,来激发社会组织活力,促进社会组织发展,并且营造良好的社会氛围,于是就出现了为社会组织提供各项扶持服务的社会组织孵化基地,并且使得社会组织发展环境不断优化。本篇论文是基于社会组织孵化培育的视角,以国家与社会关系理论和组织生命周期理论为基础,在已有文献研究的基础之上对S基地政府孵化社会组织进行实证分析,从孵化动因、孵化主体、孵化方式、孵化流程、孵化成效方面的分析来探讨政府孵化社会组织存在的问题,在分析现实问题的基础上,剖析影响政府孵化社会组织的深层原因,为提出针对性的对策建议提供参考依据。最终提出完善S基地政府孵化社会组织的对策建议,一是明确政府孵化动因认知,促进政府孵化与组织发展的有机衔接;二是完善政府制度保障机制,合理定位政府角色;三是增强基地科学自主性,创新多元化的孵化方式;四是健全评估监督机制,完善后续服务反馈流程;五是加强社会组织自身能力建设,激发社会组织活力。上述措施的提出,希望能够为S省乃至全国其他城市的社会组织孵化发展起到实质性的作用,为社会组织良性发展提供可行性思路,更好地落实新社会治理理念,实现政府与社会的良性互动。
其他文献
在我国碳达峰、碳中和背景下,为保障电力系统的稳定运行,需要煤电发挥高峰电力平衡和应急保障作用,一定时期内煤电仍是我国重要的“兜底”保障能源。700℃先进超超临界(A-USC)燃煤发电机组具有调节速率快和深度调峰能力,能实现高效洁净燃煤发电。A-USC机组在启动、停机以及大范围调整负荷时会导致高温受热部件承受周期性载荷变化并伴随着蠕变-疲劳交互作用的影响。本文以A-USC机组用镍基合金Inconel
学位
大跨空间结构因为其受力性能优异、造型优美,自问世以来被广泛地应用到建筑结构中,近年来建成的体育场馆、机场航站楼等都能看到大跨空间结构的身影。柱面网壳结构作为大跨空间结构的一种重要结构形式,是应用最早的空间结构之一,由于其结构简单、受力性能良好被广泛的应用到各类建筑中,此前关于柱面网壳结构的地震响应研究多集中于单层柱面网壳结构,由于对更大跨度、更高承载力的需求,受力性能更好的双层柱面网壳的研究也逐渐
学位
人类行为识别是计算机视觉中一个重要的研究方向,主要研究如何让计算机识别和理解视频中人的行为,主要应用于智能监控、视频分析和视频检索等领域。参与行为的人和物是行为发生的实体,通过描述实体的时间序列变化,空间外表变化,以及实体间的交互关系对行为进行建模。当前行为识别算法更加侧重于对视频的全局时空信息(时间序列,空间外表)进行建模,忽略了对实体以及实体的交互进行建模,导致算法模型在复杂场景中表现不好。为
学位
神经精神疾病是脑功能网络的紊乱,可以通过复杂网络指标的变化来度量。然而,在相同的复杂网络指标上对相同神经精神疾病患者的脑功能网络进行的不同工作会得到不同的结论,在某些情况下,结论甚至截然相反。此外,现有文献仅从神经精神疾病患者的脑功能网络的拓扑结构方面进行了分析,并未考虑脑区上的信号。本文基于新兴的图信号处理(Graph Signal Processing,GSP),对多种神经精神疾病患者的脑功能
学位
目前,无人机广泛应用于各种巡检和监测任务,如工业设施、桥梁和古建筑的检测等。当检测目标结构复杂、规模庞大时,通常需要使用多架无人机协作完成。因此,如何高效的利用多架无人机执行检测任务是一个巨大的挑战。针对上述问题,本文以大型建筑物外表面的全覆盖视觉检测应用为背景,主要研究无人机三维覆盖路径规划方法,包括如下几个方面:以巡检路径长度为优化目标的三维覆盖路径规划方法。首先,在无人机安全飞行区域内构建航
学位
新型高强建筑用耐火钢以低Mo高Nb的成分体系设计有效降低了Mo的添加量(<0.3 wt.%),且不牺牲高温屈服强度。然而,在大线能量焊接(≥100 k J/cm)后,其焊接热影响区韧性将发生恶化。这种韧性的降低与M-A组元的含量、尺寸和形貌等因素有关,但各因素的影响机制尚未完全掌握。本文以Q345FRE复合型高强耐火钢为试验材料,采用了OM、SEM、TEM和低温冲击韧性测试等分析手段,研究了不同焊
学位
固体氧化物燃料电池(SOFC)相比于其他类型的燃料电池有着高效、燃料来源多样化、应用场景广泛等优势。传统的SOFC的工作温度较高,老化速率快,导致使用寿命有限。然而,工作温度的降低会导致阴极氧还原反应动力学过程变慢,阴极极化损失增大,显著降低其电化学性能,使得阴极材料的性能成为制约SOFC技术发展的关键瓶颈。本文以铜铁尖晶石氧化物为研究对象,通过系统的研究其物理化学性质和电化学性能,证实该材料作为
学位
SiC颗粒增强铝基复合材料由于其优异的高比强度、高比刚度、高耐磨性等力学性能和良好的可加工性,被认为是最具有竞争力的复合材料品种之一。液态金属搅拌法被广泛的应用于该复合材料的制备当中,其中,搅拌容器内流场和SiC颗粒分散行为直接影响复合材料的综合性能,对两者的探究可为液态金属搅拌法制备复合材料的工业应用提供参考。本文针对机械搅拌作用下SiC颗粒和流体两相流体系,以ANSYS-FLUENT为模拟平台
学位
保险公司在商业医疗保险决策中面临的主要问题是投保人的患病具有不确定性,因此提高其风险决策水平的一个关键因素在于:如何科学而准确的预测投保人患病的概率,以减少不确定性带来的损失。考虑到基于样本量固定的历史数据得到的静态预测模型不能利用新数据的产生来修正模型,为此本文尝试利用机器学习耦合蓄水池抽样建立动态预测模型,辅助保险公司开展智能风险决策。具体做了如下工作:第一,构建基于蓄水池抽样的动态预测模型。
学位
单分子电导测量技术是测量单个分子电学性质的技术,目前已不仅应用在分子电子学,还在物理化学、分析化学、生物传感和基因测序等领域都显示出了巨大的发展潜力。而单个分子中的氢键、金属离子的配位键、π-π相互作用、葫芦脲主客体之间以及O…S间等这种弱相互作用力对调控载流子迁移率具有重要影响,利用单分子电导测量技术对电子传输路径高度敏感的特点,对分子之间多种非共价键的弱相互作用在单分子水平上进行系统深入的研究
学位