水团簇和熔融CsCl-KCl的CHARMM力场计算

来源 :东北大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:chen2960798
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
水团簇广泛应用于工程实际应用中,使得从原子水平上了解水团簇的结构和性质的需求与日俱增,通过理论计算和实验手段研究水分子团簇,帮助研究者们了解水团簇的微观结构,同时也为建立水分子体系模型打下了坚实的基础。碱金属氯化物的热力学性质和结构是熔盐理论的重要组成部分,研究熔盐的热力学性质对理论研究具有指导意义。本文是在NVT正则系综和三维周期性边界条件下,采用基于CHARMM力场的NAMD方法,对不同尺寸的水团簇(H2O)n以及不同比例的熔融CsCl-KCl在不同温度下的结构和原子/离子运动进行了计算。相同水分子数条件下,水分子内氧原子-氧原子对分布函数的峰值随着温度的升高逐渐减小;氧原子-氢原子和两个氢原子的对分布函数峰值不受温度的影响;相同温度条件下,氧原子-氧原子、氧原子-氢原子和两个氢原子对分布函数随着n的增大而逐渐减小,并在n=128时,又逐渐增大。均方位移随着温度增大逐渐增大;形状因子随水分子数的增大而增大,且水分子数越大,温度对体系的形状因子影响就越小;转动配分函数随着温度以及水分子数的增大逐渐增大,但温度对其的影响较小;平动配分函数转动配分函数随着温度以及水分子数的增大逐渐增大,并与温度成正比;自由能随着水分子数的增大逐渐减小,并与温度成反比。同比例条件下,熔融CsCl-KCl对分布函数随着温度的升高逐渐减小;相同温度条件下,Cs+1-Cs+1对分布函数的峰值随着比例的升高逐渐增加,K+1-K+1随对分布函数随温度的变化不断波动,其它离子对的峰值随比例的变化逐渐减小。Cs+1-Cl-1和K+1-K+1的配位数随着温度的升高而减小;CsCl-KCl的比例为1:16,1300K时,Cs+1-Cs+1的配位数最大为11.5,其它比例下,随着温度的升高,配位数减小;CsCl-KCl的比例为1:16时,Cs+1-Cl-1的配位数随着温度的升高而增大,其它比例条件下,CsCl浓度对配位数没有明显的影响;K+1-Cl-1的配位数不受CsCl浓度的影响。CsCl-KCl的比例为1:16和1:8时,随着温度的升高,各离子的均方位移随温度的升高逐渐增大;CsCl-KCl的比例为1:4、1:2和1:1时,随着温度的升高,各离子的均方位移随温度的升高逐渐增大,但从1300K继续升温时,各离子的均方位移随着温度的升高逐渐下降。
其他文献
这是一篇基于文献[1][2][3][8][9][10]的综述文章,始终围绕为核心来展开。第一章回顾了Navier-Stokes方程的背景及现状,引入了处理平面区域上的Navier-Stokes方程最常用的一种方法-涡度流函数法.第二章给出了一些预备知识,这些知识在经典的教科书(如[4][6][7])及文献([3][5])中都可以找到,或通过简单的数学计算可以得到.第三章通过三个定理,从理论上给出了
利用对易空间中推广的Chern-Simons公式,我们研究了Q-多项式系列所具有的性质以及它们的简化表达形式;然后基于非交换空间,我们给出了Chern-Simons公式在非交换空间中的推广情形.
本文证明一维粘性系数依赖于密度(μ(ρ)=ρα)可压Navier-Stokes方程整体弱解的存在性.特别地,我们要求初始密度在L~1(R)∩L∞(R)中,并且在x=-∞和x=+∞是常数,可以取不同的值且初始密度允许取到真空.所得结果适用于一维浅水波Saint-Venant模型.
女性意识是女性通过后天学习和成长经历中觉醒的自我意识,是女性作为具有独立人格的自然人逐步拥有的产物。21世纪以来,迪士尼公司陆续上映了一系列公主真人电影,随着女权运动的发展,传统的迪士尼公主形象发生了巨大的改变,女性意识开始逐步觉醒。该文对迪士尼真人电影《阿拉丁》中茉莉公主女性意识的崛起进行分析,展现了茉莉公主从温柔、单纯、善良转变为一位勇于追求独立、平等,敢于反抗,胸怀大志的女性。
学位
信赖域方法是非线性优化的一类重要的数值计算方法.它在近二十年来受到非线性优化领域许多研究者的关注,是非线性优化的研究热点.与线搜索相比,信赖域有两个突出的优点:一是它有很强的稳定性和强适性,二是它具有很强的收敛性.由于信赖域的有界性,它可以处理非凸的近似模型.目前,信赖域方法已经和传统的线搜索方法并列为求解非线性规划问题的两类主要数值方法[1],与线性搜索方法相比,信赖域算法不仅具有很强的收敛性[
学位
本文主要研究求解无约束优化问题的混合共轭梯度方法.共轭梯度法属共轭方向法的一种.共轭方向法是介于最速下降法与牛顿法之间的一种方法,它仅需要利用一阶导数信息,克服了最速下降法收敛慢的特点,又避免了存储计算牛顿法所需要的二阶导数信息,对正定二次函数的极小化,它具有二次终止性.因此可望对一般的函数有较快的收敛速度.最典型的共轭方向法是共轭梯度法,其基本思想是把共轭性与最速下降法结合,利用已知点处的梯度构
本文考虑如下粘性依赖于密度的一维可压缩Navier-Stokes方程Cauchy问题:其中ρ(x,t)和u(x,t)分别表示流体的密度和速度,γ≥1, (?)≥0为常数.本文主要研究粘性依赖于密度的一维可压缩Navier-Stokes方程Cauchy问题解的时间衰减估计,其内容分为如下两部分。1.考虑当(?)>0时Cauchy问题解的时间衰减估计.我们先得到ρ-(?)和u在L2(R)下的时间衰减估