随着城市化进程的加快,机动车保有量大幅增加,交通能耗在社会总能耗中所占的比例越来越大。在全球能源危机和环境污染日益严重的今天,如何有效地降低车辆在行驶过程中的燃油消耗量以及CO2排放量,建设节能减排、可持续发展的现代化城市交通环境,成为了学者们重点研究的课题。同时,机动车保有量的增加,使汽车检测用户的数量也大大增加,这为汽车检测行业带来了更大的发展空间,但是现有车辆检测站能力不足的问题也随之显现出来。因此有必要对汽车检测站的建设及规划问题进行研究,这不仅是满足汽车检测用户客观的需求,也是在节能减排的前提下对城市服务设施进行合理化建设。在广泛阅读国内外文献的基础上,介绍了设施选址问题的发展历程,明确了检测站的定义和任务。对影响选址的主要因素进行分析,包括汽车保有量、城市总体规划、经济因素、交通状况以及现有设施状况等。基于对影响因素的分析,分析出检测站选址应该遵循的主要原则,并确定选址的步骤。构建检测站选址的确定性优化模型,提出建模的假设条件,并对模型的主要参数进行定义。考虑社会环境和汽车检测企业的综合情况,提出面向“节能减排”的低碳性目标,构建以低能耗为目标的能效模型。同时考虑到交通运输业的高排放现状,构建带有CO2排放约束的能效模型。另外,由于实际选址过程中不确定性因素的影响,所以引入检测需求作为随机变量,并根据选址地区的区域约束、碳排放约束和检测站的能力约束构建选址的随机规划模型。分别设计相应的算法对模型进行求解分析。