SOPC(System on Programmable Chip,片上可编程系统)是Altera公司提出的一种灵活、高效的SOC解决方案。它将处理器、缓存、存储器、I/O口、高速总线等系统设计需要的功能模块集成到一个FPGA器件上,构建成一个可编程的片上系统。它是可编程系统,具有灵活的设计方式,可裁减、可扩充、可升级,并具备软硬件在系统可编程的功能。人工免疫算法是目前新兴的一种智能方法,它是以生物免疫系统的功能、特点和作用机理为基础而设计出的计算模型。它具有很强的学习、识别、记忆和特征提取的能力,能够解决传统计算方法难于解决的许多复杂问题,因而近年来成为研究的热点,并在诸多领域中得到了广泛的应用。本文运用免疫算法对TSP问题和函数优化问题进行了研究,针对现有算法中存在的不足之处进行了改进,最终在SOPC上进行了实现。首先,针对课题需要,确定系统包括FPGA、SDRAM、FLASH、复位按钮、4个7段数码管、串口资源。接着编制硬件平台,进行全编译和系统优化,最终将硬件设计下载到目标板上。其次,针对TSP问题,在信息熵免疫算法基础上,对编码方式、交叉算子、变异算子进行了改进,同时加入了预处理。针对函数优化问题,在免疫克隆算法的基础上,采用二进制编码,将该函数的值空间映射到位串空间中,然后在位串空间进行免疫克隆选择操作,结果通过解码过程还原成数值解再进行亲和力评估。实验表明无论是处理9城市的TSP问题,Uleysses16问题还是函数优化问题,免疫算法在SOPC上能更快得到全局最优解并且算法均具有抗退化能力。含有智能算法的SOPC系统具有较高的技术含量,很强的实用性和巨大的市场潜力,为向功能多、体积小、重量轻、使用方便的掌上型仪器奠定基础。