在软件开发维护过程中,代码差异分析是一个非常重要的内容。通过代码差异分析,开发者可以更好地理解版本间代码的变更,追踪软件的演化,也可以检测克隆代码块,进而做好软件的维护和后续的开发工作。Python语言作为使用最为广泛的动态语言之一,针对它的这方面的工作却极为匮乏。为此,本文设计实现了Pyreview,一个基于抽象语法树差异提取的Python源代码分析工具。本文的主要工作包括：·提出了改进的字符串距离计算和语法树结点列表匹配方法,提高了已有的基于抽象语法树差异提取的代码变更分析方法的性能。对GIT仓库中的9个Python项目的实验分析表明,Pyreview的差异代码分析结果的准确率和召回率都在98%以上。相比已有的算法,Pyreview平均可以缩短20%的运行时间。·通过对Python语言中语法规则的分析,分类总结了Python的代码变更类型,并提出了相应的自动分类方法。Pyreview中的代码变更类型分析模块可以有效应对Python语言中特殊的语法糖和动态特性的使用。·提出了一种针对gapped clone code的检测方法,该方法在一定程度上对克隆代码块中语句的插入和删除操作免疫。Pyreview作为一个Python源代码分析工具,可以应用在代码比较、代码变更模式提取、软件演化分析、克隆代码块检测等领域,为相关的研究工作提供一种技术实现和数据获取方式。