随着信息技术的高速发展,企业通过借助各种信息系统对业务进行管理和了解,如何将各事务型系统中的数据提取出来,并能够按照决策支持系统处理的要求进行重新组织,建立单独的分析处理系统,商业智能就是能够构件这种分析处理工作的系统平台。通过建立企业的商业智能,提高企业的核心竞争力,是企业信息化发展的必然趋势。商业智能是一种将企业各个信息系统中的数据转换成为能够帮助业务分析的信息的技术,是帮助企业做出重要的业务经营决策的主要信息系统工具。在企业的成长过程中,商业智能的作用越来越明显,帮助企业能够在瞬息万变的商业竞争中,做出精确迅速的管理决策。商业智能的支撑技术有：数据仓库,联机分析(OLAP)。本文首先深入研究了数据仓库和OLAP技术的基本概念以及开发方法,同时研究了企业业务数据挖掘的实际问题与需求。根据实际分析需求,设计了三个数据仓库的主题,分别是销售分析,物流分析,财务分析,并建立基于上述主题的数据仓库,完成从源数据库中抽取,转换和导入相关数据到数据仓库中,用微软的Analysis Services对三个分析主题建立对应的多维数据集,并且通过IBM BI产品开发基于WEB的前端数据展现,同时也对最终用户的数据安全实现进行了讨论。本文的研究成果已在联合汽车电子有限公司实际应用,通过整理,搜集各业务系统中的源数据,通过数据仓库技术,在企业的报表系统中对抽取的数据进行分析,通过OLAP,对数据进行展现,为相关业务部门领导,企业最高决策者提供了迅速,有效的决策支持。