随着隐身技术和低截获雷达的飞速发展,使得对微弱目标的检测成为雷达技术中重要的研究内容。利用信号的长时间积累来提高信噪比,是对微弱目标检测的一种有效方法。对于静止目标,可以直接对回波信号进行相参或非相参积累,积累处理比较简单;但是对于运动目标,随着积累时间的增加,由于目标的运动就会产生目标跨距离走动的问题,这样就需要对回波信号进行运动补偿后再积累。本文首先研究了回波信号相参积累的方法,非相参积累的方法和基于时分包络补偿和频分包络补偿的相参和非相参结合的方法。接着介绍了Keystone变换的原理,通过对线性调频信号回波模型的描述,说明了距离走动产生的原因,介绍了3种Keystone变换进行距离走动校正的实现方法和步骤,并且通过数据仿真验证了Keystone变换的有效性。最后提出了一种Keystone变换和相参积累相结合的快速积累的方法,并通过仿真验证其有效性。