【摘 要】
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变压器作为电力系统输配电网络中主要的电气设备,它的正常运行对电力系统的安全、稳定性具有重大意义。变压器是一个复杂设备,在对其进行故障诊断时,需要收集大量信息并考虑多种不确定性因素的影响。又由于现今监测技术的发展,现场获取的变压器相关数据日益增长,急需对获取的海量数据进行有效利用,因此,利用数据挖掘技术从大量试验和监测所得数据中寻找变压器故障与状态信息的规律,建立基于数据挖掘技术的变压器故障诊断模型
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变压器作为电力系统输配电网络中主要的电气设备,它的正常运行对电力系统的安全、稳定性具有重大意义。变压器是一个复杂设备,在对其进行故障诊断时,需要收集大量信息并考虑多种不确定性因素的影响。又由于现今监测技术的发展,现场获取的变压器相关数据日益增长,急需对获取的海量数据进行有效利用,因此,利用数据挖掘技术从大量试验和监测所得数据中寻找变压器故障与状态信息的规律,建立基于数据挖掘技术的变压器故障诊断模型具有重要理论意义和实用价值。在数据挖掘的数据预处理阶段,大多数应用于基于DGA数据进行变压故障诊断的数据
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