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近年来，遥感技术迅猛发展，使我们能够获取极其丰富的信息。如何自动处理、解译海量的图像数据是整个社会信息化过程中面临的重要问题。道路信息是遥感影像中的一种重要的地理专题信息，从遥感图像中识别道路是图像解译和目标识别的一个重要的研究课题。本文围绕道路的自动提取展开研究，主要工作如下：
(1)分析遥感影像光谱特征及空间纹理特征，研究利用多角度纹理分割道路影像。
(2)直线段匹配法利用道路的几何及拓扑特征，对简单城市主干道路提取效果显著。本文对该方法进行深入研究，并提出一种改进方法，以适用于复杂城市道路提取。
(3)Markov模型能够很好地描述各类地物的纹理特征，利用Markov模型结合贝叶斯估计理论，对原始遥感影像进行分类，以分割道路类地物特征。
(4)研究利用MRF原理对提取出的道路段进行基于知识的上下文组织，以恢复完整道路网。
(5)利用多角度纹理及直线段匹配法，并结合MRF理论，提出一种适合高分辨率遥感影像的道路提取方法。