论文部分内容阅读
Ir、Ru多元氧化物在电化学析氧性能调控方面的部分研究
【出 处】
:
华东理工大学
【发表日期】
:
2020年01期
其他文献
随着无线通信和互联网技术的飞速发展,以手机和平板电脑为代表的移动设备迅速普及,用户对多媒体信息的需求呈爆炸式增长。在各种多媒体信息内容中,网络视频由于其内容的丰富性而成为网络用户的主要选择,因此,和网络视频相关的研究一直不曾间断。流媒体传输技术是网络视频行业的核心技术和研究热点,而在流媒体传输技术中,基于HTTP的动态自适应流媒体技术(DASH)是当前业界最为主流的流媒体传输技术,它的特点就是支持
人脸表情识别是近几十年来新兴的研究课题,在心理学和计算机视觉等领域具有重要的意义。与传统的机器学习相比,深度学习在特征提取方面具有优越的性能。在基于深度学习的表情
随着国家对车载柴油发动机排放标准不断升级,节能且环保的柴油发动机尾气后处理产品在中国发展迅猛,同时产品更新换代的速度越来越快,如何保证后处理新产品开发工作更好地满足客户市场需求,成为汽车柴油发动机行业面临的新课题,也是响应国家节能减排的迫切需要。但是,在后处理产品开发的过程中,由于国内法规及国内市场需求的特殊性,使国内很多的优秀本土企业面临着很大的生存压力,即使在国外取得了很大的成功、积累了很多经
对机器人视觉系统进行有效标定,可以实现运动与作业目标的准确定位。机器人一般会在地面进行精确标定,但在火箭发射升空及投入使用过程中,机器人视觉系统可能会出现故障,或者根据实际任务需求对相机的焦距、光圈进行重新调节,另外机器人在运动作业过程中,可能会导致其相机相对位置发生改变,这都需要在空间站上对其视觉系统进行重新标定。通过靶标对机器人视觉系统参数进行标定是目前的主要方法,但是在空间站舱内外机器人运动
相位恢复问题是指仅通过信号傅里叶变换(或其它线性变换)的幅值恢复原始信号。由于相位信息的缺失,该问题是一个不适定问题,因此需要利用图像先验来确保精确重构。该文针对基于正则项的图像重构算法具有计算复杂度高和在存在噪声下重构精度低的缺陷,将传统相位恢复算法与卷积神经网络相结合,对上述问题进行改善。具体的研究内容如下:首先,针对实际应用中重构图像会受到噪声干扰的情况,该文训练去除图片噪声的深度残差卷积神
果蔬收获机械手有利于提高农业生产效率,为改善农业生产模式、解决劳动力不足、实现农业生产的规模化、精准化和工业化提供支撑。本文针对单粒果实收获机械手工作效率低下、
随着互联网的快速发展,图像信息爆炸式增长,这对有效图像的筛选需求越来越大,显著性目标检测是模拟人类的视觉注意机制提取图像中最让人感兴趣的区域,从而使计算机忽略背景更加注重前景以提高计算效率。因此,近年来显著性目标检测的研究在图像处理和计算机视觉领域中的作用愈发重要。首先,针对现有的显著性目标检测模型结果中存在部分背景区域的缺点,提出基于目标候选区域(object proposals)实现背景种子预
写作是英语学习中不可或缺的一环,而反馈则是检验学生写作方面的学习效果和提升写作能力的一种重要形式。在中国的英语写作课堂中,教师反馈一直占据着主要地位。但是随着过程写作教学法的发展,发挥学生的主体地位变得日益重要,关于同伴反馈的研究和实践也随之兴起,其中学生参与度是同伴反馈效果的重要体现,也是教师教学成效的体现。本文根据Rod Ellis提出的学习者参与度与写作反馈的理论框架,从情感、行为和认知三个