穴位在中医学领域内有着举足轻重的地位,拥有千年的历史,不但可以治疗疾病,更是可以用于日常按摩保健,然而,穴位的寻找对于非专业人员是一件很困难的事,穴位找不准,不但起不到保健作用,还可能有害健康。这让其失去了日常保健的重要作用,处于尴尬的境地。在本文中,作者通过对模式识别技术在人脸面部穴位上的研究,结合当前视频采集设备和微型计算机的普及,提出来一种基于模式识别的人体部分面部穴位定位方法。该方法操作简单,不需要进行专业培训也可以进行使用,因此大大降低穴位定位难度,提高定位准确度,利于穴位在治疗保健中的应用。本文中,利用ASM算法进行人脸关键点定位,通过边缘提取算法提取发际轮廓,通过特征三角形法对人像的姿态进行估计,并依据传统中医里定位穴位的骨度分寸法提出了人脸骨度分寸计算方法、人脸图像穴位定位方法。之后通过神经网络对没有明显图形特征的穴位进行了定位。本课题对于面部特征点的应用领域进行了新的拓展,将传统中医医学与计算机图像技术进行了融合,对降低取穴难度,普及穴位养生,以及医学教学有着很好的实用价值,同时对于通过面部特征点技术对穴位定位提出了新的研究思路和方法。希望可以给有志于研究和普及中医穴位的学者提供一些参考,为中医穴位保健治疗做出贡献。