为了实现特定生产条件下贝叶斯质量控制图迅速识别异常的功能,构建一种将经济性分析与过程仿真相结合的贝叶斯迅速识别控制图。在该控制图中,迅速识别功能基于最优经济指标设立最优控制限和操作规则,充分实现经济性与迅速识别的双向功能;为分析基于经济性分析的贝叶斯控制图的统计性能,采用蒙特卡洛仿真模拟分析技术,以过程失控时的平均运行链长(Average Run Length,ARL)差值效率作为性能指标,与传统休哈特控制图及当前普通经济性控制图进行对比分析。在多品种小批量生产模式下,单元贝叶斯控制图的统计性能已经不能充分实现过程监控,本文针对手机扬声器质量控制与预警困难的问题,构建一种将多元贝叶斯统计方法与经济性能分析相结合的多元贝叶斯控制图性能分析模型。在求解模型中,多元贝叶斯控制图采用固定时间变抽样区间(Fixed Time Variable Sample Interval,FT VSI)策略,若非随机故障小概率发生,则选择宽松抽样方案;若非随机故障以大概率发生,则选择严抽样方案。为量化多元贝叶斯质量控制图经济性能与统计性能的相关度,利用蒙卡罗模拟分析的质量控制模型进行仿真,并在不同经济性参数下,得到采样单位平均数(Average Number of Observations to Signals or End of the production run,ANOSE)对于控制图统计性能的影响程度,进而引出多元贝叶斯控制图的质量控制成本与其误报率的影响程度,并以某型号手机扬声器多元质量控制过程为例对多元FT VSI贝叶斯控制图性能评价与优化成果进行验证,结果证明该方法具有较好的应用性。