现如今,随着计算机技术的飞速发展,线上渠道电商平台的发展十分火热,更多的商户选择在线上电商平台开店,更多的顾客选择在线上店铺购买商品。线上渠道电商平台产生了大量的销售数据,而在这些销售数据中隐藏着各个方面的销售信息,且这些信息对于商家或有需要的人来说,具有很大的价值。同时,线上渠道广泛、商品众多,对商家来说,能够对及时发现自身或竞争对手的产品信息异常并及时进行调整,也显得尤为重要。本系统就站在为商家客户服务的出发点上,利用数据可视化技术,力求能够整理庞大的线上渠道销售数据,将其按照客户需求直观、清晰的展现给客户,帮助客户进行分析研究,甚至帮助客户进行商业决策。本文首先介绍了论文的研究背景,对国内外数据可视化的研究进行了分析,确立了本课题的研究方向。针对本系统开发过程中运用到的相关开发技术:Redis缓存处理、Nginx负载均衡、页面静态化、Token身份验证、数据可视化等,本文进行了简要论述。随后对线上渠道巡检系统进行了功能性的需求分析和非功能性的需求分析。在此基础上,本课题对系统的整体架构进行了设计。而后对系统的具体实现进行了介绍,展现了系统的最终成果。线上渠道巡检系统实现了针对用户需求的数据可视化展示、报告发送,满足了用户进行线上渠道销售数据的分析需求以及监测需求。利用ElasticSearch数据库进行数据查询,进行了负载均衡、缓存处理、Token验证、页面静态化等系统优化,提升了系统性能。