科学技术的发展使得人们获取的信息量越来越多,在诸多信息中视频图像信息占据了绝大部分,与此同时,各种各样嵌入式芯片的出现加大了市场对视频设备的需求,这些使得视频图像技术成为当今社会的一个研究重点。H.264视频标准的颁布是视频图像技术研究中的一个重大突破。它高效的图像压缩性能,有效的解决了视频图像中数据量庞大的问题。然而,正因为H.264的高效压缩性,使得图像压缩码流在传输信道中对噪声非常敏感,大多数通信传输中,不可避免受到噪声的影响,发生错误或丢包。根据H.264视频标准的编码原理,这些错误与丢包会时域和空域上扩散,严重影响解码图像的质量。因此研究码流在已丢包的情况下,尽可能的恢复原始图像,已成为了一个新的视频技术研究热点。本文首先阐述了研究背景和现状,给出了章节安排。然后简要的概述错误隐藏,介绍错误隐藏算法的目的与算法的评价标准,并对H.264官方提供的测试模型JM中错误隐藏算法进行研究。针对JM中错误隐藏算法对受损宏块中含有物体边缘信息恢复效果不是很理想的情况,重新设计了相应空域和时域中的错误隐藏算法。本文算法改进的主要内容有：(1)对于JM模型中物体边缘受损信息在空域中恢复效果不理想的情况,设计了一种通过判断受损宏块外边界宏块的方向性来自适应选择方向性插值和指数插值的空域隐藏算法。(2)对于JM模型中物体边缘受损信息在时域中恢复效果不理想的情况,设计一种残差与方法性边界匹配相结合的隐藏算法。首先通过指数插值算法恢复受损宏块的残差数据信息,然后与用方向性边界匹配法回复的补偿宏块相加,最终得到受损宏块。(3)根据两帧图像在空域和时域上的相关性,重新设计了一个方向性边界匹配算法的判决方式,即将补偿宏块在当前帧中的边界差值与其在参考帧中的边界差值进行匹配。最后将JM解码器移植到WinCE6.0系统上,验证本文设计的隐藏算法在嵌入式开发板下的显示效果。