停车换乘(P&R，Park and Ride)是为了解决大城市停车难而设计出来的一种组合交通出行方式。出行者在出行的前半程使用小汽车的方式出行，在接近城市中心拥堵区域的时候，将小汽车停在公交站台附近，再换乘公共交通的方式到达目的地。这种出行方式既能缓解城市中心区域的交通拥堵问题，又能解决大城市中停车难的问题。　　但在实际应用中，停车换乘设施往往由于规划设计的欠缺，无论在其发展历史和今天的实践中都有很多失败的案例。因此，本文从应用角度对停车换乘设施的规划进行研究。在之前的研究中，以拥挤度为代表的服务类、环境类没有受到重视，但这些并不立竿见影的因素在系统的长期运营中，对系统发展的最终稳态有重要的影响作用。因此本文以拥挤度为代表，首先从拥挤的产生和轨道交通的拥挤定义入手，分析了拥挤的负面影响。从苏州的RP&SP调查结果分析拥挤度在出行者选择P&R方式时的影响力，并根据车型特点对拥挤度进行了分级。　　其次，本文在P&R转移概率影响因素分析的基础上建立了P&R需求模型。通过对P&R转移行为特性的分析，尤其是拥挤度的定义，本文建立了P&R出行的二项logit模型，进行模型变量选择和显著性检验，并在现状研究的基础上模型的参数估计和模型检验的一般方法，提出了P&R转移概率建模的一般流程。同时针对规划项目中的实际应用特点，提出了使用混合集计的方法，将非集计模型和传统的四阶段法中基于小区的集计方法结合起来，最终在P&R转移概率模型的基础上建立了P&R需求模型。　　在需求预测模型的基础上，本文建立了多目标的P&R选址模型，进行了穷举和遗传算法的模型求解。基于现有选址研究的各方博弈内容，本文分析了P&R选址规划中涉及的各群体的相关需求，提出了多个选址需要考虑的优化目标。同时，根据决策者与使用者的不同位置，建立了P&R选址的双层规划模型。模型的求解应当考虑我国各地不同的轨道交通发展现状，针对简单和复杂的地铁现网，本文分别选用穷举和遗传算法两种方法对模型进行求解。并根据模型求解的结果，直观地分析了许多地区P&R发展不成功的原因。