我们在赖特-费舍尔模型中解析地构造了演化势函数（景观）。与经典适应度景观相比，它提供了系统的中长期行为的整体描述。并且本文的构造在整个参数空间是都有效的，不需要可归一化的平稳分布。本文讨论了势函数景观在不同时间尺度上的动力学，包括适应性演化和小概率非适应性演化。其中，在一类较强的遗传漂变的影响下，有很大的概率观察到种群中的基因固定或消失，表现在发散的概率密度分布函数，或具有无限高峰值的势函数上。本文对这类无限高峰值在不同情况下的生物学意义进行探究，讨论了从无限高的自适应顶峰的随机逃逸时间，并将克拉默斯的经典逃逸公式扩展到非高斯分布的情况中，得到了数值和解析的估计；我们从演化势函数和逃逸时间两个方面探讨了与之前文献的比较。根据得到的结果，本文讨论了生物上相关的新见解，如归一化常数与基因固定，狄拉克冲击分布与吸收边界条件，与离散系统的比较和扩散近似的合理性，郎之万方程与扩散方程的关系，随机隧道效应和中性演化的正确阐释等。进一步，对于一个二维演化系统，我们在频率-连锁不平衡空间中研究了关于适应性景观的一个经典误解。我们发现，梯度特征并不是一个判断自适应或势函数景观存在的适当标准，并给出了解析或数值构造的例子。