模具设计和生产过程对经验和技术知识的依赖程度很高,知识资源已经成为制造企业的重要竞争力,其价值和地位在市场竞争中也日益突现。本文针对模具企业的知识集成存在的问题,对基于本体实现知识集成在理论和方法上进行了研究和探索,并在此基础上实现了基于本体的知识集成系统。对本体理论和本体描述语言进行了研究和分析,选择语义表达能力强的网络本体语言(Web Ontology Language,OWL)作为本体的描述语言。在研究了基于OWL的本体构建方法后,按照面向模具生产的知识分类框架建立概念树,并借助本体建模工具Protégé建立了基本的本体库。将文档、图片类的非结构化知识转化为结构化知识并使用资源描述框架(Resource Description Framework,RDF)表示,作为本体库中的实例存储在文档管理系统中。为了对基本本体库进行一致性检测和完善,并能让知识库支持基于规则的搜索,研究了本体的推理技术。基于语义网规则语言(Semantic Web Rule Language,SWRL)、本体推理机Pellet和规则引擎JESS,提出了OWL本体的推理流程,从而保证了所建知识库的一致性和可扩展性。从模具企业的具体实际出发,提出了三种知识获取方式。结合经验反馈模型和概念图知识表示方法,通过概念图向OWL本体的转换,实现基于流程的知识获取,该方法让知识的提取过程与企业生产实际相结合,有效地提取隐性经验知识。基于文档管理系统,通过文档、图片向本体实例的转化,实现基于文档的知识获取,该方法能有效地组织企业大量的散落文档,并集成到知识系统中。基于平台组件企业服务总线(Enterprise Service Bus,ESB),以XML文件、数据库表向OWL本体转化为主,实现异构系统的知识获取,该方法使知识集成系统支持从异构系统中获取知识,具有很好的应变性。最后,在上述研究的基础上,在模具企业信息系统集成平台上开发了文档管理子系统和知识集成子系统原型,验证了文中的理论和方法,为模具企业进行知识积累、共享和重用提供了思路和软件支持。