【摘 要】
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当今环境污染问题日益严重、能源日益缺乏,而新能源电动汽车具有清洁、环保的优点,其发展对缓解能源危机和节能减排具有重大意义。电动汽车充电负荷的随机性和不确定性,给电力系统安全稳定运行带来一定的影响。充分利用电动汽车V2G技术的充放电特性,将电动汽车的充电行为进行有效管理与控制,可使电网和用户双方都受益。论文首先介绍影响电动汽车充电负荷的因素,考虑电动汽车的并网规模、电池特性、充电方式以及用户出行特性
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当今环境污染问题日益严重、能源日益缺乏,而新能源电动汽车具有清洁、环保的优点,其发展对缓解能源危机和节能减排具有重大意义。电动汽车充电负荷的随机性和不确定性,给电力系统安全稳定运行带来一定的影响。充分利用电动汽车V2G技术的充放电特性,将电动汽车的充电行为进行有效管理与控制,可使电网和用户双方都受益。论文首先介绍影响电动汽车充电负荷的因素,考虑电动汽车的并网规模、电池特性、充电方式以及用户出行特性等因素,建立电动汽车充电负荷模型,并采用蒙特卡罗法进行仿真计算。其次,在分时电价的政策引导下,以负荷方差和用户充电费用为目标函数,构建了电动汽车V2G调度模型,并采用狼群算法对模型进行求解。仿真结果表明分时电价可有效地引导电动汽车有序充放电以优化系统运行,降低负荷方差,减少用户的充电费用。最后构建了一个电动汽车与分布式电源双层调度模型,以负荷方差、用户充电费用为内层目标函数,以网损为外层目标函数,考虑电动汽车多次充放电会对电池造成一定损耗,并提出两种电动汽车充放电策略,仿真结果表明能有效降低负荷方差、减少用户充电费用和网损。
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