近年来利用相关的后处理算法,研究者们开发出了多种新型超声成像模式。这些新型超声成像模式能够获得更多的组织信息并定量的评价组织病变,因此能帮助医生进行更准确的临床诊断。但是它也对超声成像的帧频和图像质量提出了新的要求。鉴于近些年来压缩感知在医学领域中快速磁共振成像上的成功应用,很多人开始研究其在超声领域中的可行性。虽然当前在超声某些领域已经取得了一定的进展,但是在超声多普勒成像上的研究还远远不够。超声多普勒本身又是一种算法相对复杂的成像模式,它可以同时看到身体的内部结构和身体某一区域的血流信息,并且由于血流速度较快,为了提高可检测的最大血流速度,避免相位卷绕的伪像,因此需要提高成像帧频。之所以多普勒模式的帧频要远低于B模式成像,是因为前者在成像过程中需要在同一个位置发射多次,从而计算每次接收到的超声回波之间的相位变化,从而得到血流速度。很明显,如果能够减少每一个位置发射的次数,来达到原本发射次数的效果,就可以大大提高成像的帧频。这也是本文研究的主要内容。为了实现这个目标,本文依据多普勒成像原理,首先设计了采样策略,在慢时间域信号长度本身很短的情况下,实现了从部分随机数据恢复出完整数据。之后又设计了发射策略,解决如何尽可能的利用脉冲时间间隔的问题。同时基于血流慢时间域信号在常见稀疏域下稀疏性并不是很好的问题,通过训练构造过完备字典来解决。此外还对采样策略中设计的测量矩阵进行优化,以减少其于所构造字典的相关性,来提高压缩感知重建恢复的性能。最后本文详细研究了不同参数对重建质量的影响,并通过仿真数据和真实人体数据验证了其可行性。相比于其他方法,本文方法真正实现了减少采样时间,在尽量不损失图像质量的前提下提高多普勒成像的帧频,在帧频和图像质量之间进行比较好的折衷。