本文的研究旨在根据自动光学检测的基本原理研制一套PCB缺陷的自动光学检测系统。该系统通过采集待测电路板的图像,经过特征提取,与预先保存的标准无瑕疵的电路板图像进行对比,通过计算机自动识别待测电路板上的瑕疵。论文主要从以下几个方面对印刷电路板光学检测系统的构成和工作原理进行了论述。文章自印刷电路板检测系统的发展状况和机器视觉技术的运用现状,从全局出发,给出了印刷电路板光学检测系统的工作原理和总体方案;接着阐述了系统的硬件组成和结构功能,讨论了CCD摄像机的选型、光源的选择、工作平台的设计;详细阐述了印刷电路板缺陷查找的图像处理算法;最后给出了实验的结果。为了提高系统的检测能力和检测速度,本文在图像采集、图像预处理、图像的特征提取、图像的匹配和图像缺陷的识别方面作了大量研究工作。在图像采集方面,本文运用了投影法对电路板图像进行提取;在图像的特征提取方面,运用了基于区域生长的方法,该方法可以有效地剔除背景噪声的干扰而保留图像的特征;在图像匹配方面,分析了传统的通过Hough变换检测定位圆心进行匹配的不足,采用了基于特征图像的匹配方式;在图像的缺陷识别方面,运用数学形态学算法对缺陷图像进行运算,除去噪声,突出缺陷特征。从实验室环境下处理的结果来看,本套系统能够以较快的速度有效地识别电路板生产缺陷。