目的：流感的监测和预警己成为世界各国重点关注的卫生工作,而作为流感发生频繁的浙江省,缺乏适用于本省的流感预警技术。通过本次研究建立浙江省流感预警模型,为流感疫情的早期发现提供科学依据,尽可能降低流感带来的社会危害和经济损失。方法：收集整理2012～2013年104周浙江省11家哨点医院门急诊中流感相关疾病患病数、各类气象因素以及流感病原阳性率,并与同期流感样病例数作相关分析,寻找出流感样病例发生的相关因素,分别采用多元线性回归和支持向量机法建立流感预警模型,并利用历史数据对模型进行验证,根据验证结果对两模型进行比较分析。采用Excel2010软件进行数据整理,SAS9.2软件进行相关性分析及多元线性回归模型的建立,SPSS Modeler14.1软件进行支持向量机模型的建立。结果：相关性分析显示有8个因素与流感的发生相关：同一周的流感相关疾病患病数、同一周的流感病原阳性率、提前3周的周平均风速、提前3周的周平均相对湿度、提前4周的周平均水汽压、提前4周的周平均气温、提前4周的周最低气温、提前4周的周最高气温。部分气象因素与对流感的影响存在较明显的滞后效应。流感预警模型验证结果显示：多元线性回归模型的同级预报正确率为46.7%,相差一级的预报正确率为100%；支持向量机模型的同级预报率正确为50.0%,相差一级的预报正确率为96.7%,两个模型的预测效果差异不大。结论：通过本研究建立了浙江省流感预警模型,通过输入相关因素的数据：如流感相关疾病患病数、气象因素和流感病原阳性率来预测流感样病例数,但模型预测效果并不是很理想。本次研究为今后流感预警的深入研究,为制定防控策略提供了一定的技术参考。