【摘 要】
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目的通过探讨良恶性孤立性肺结节（SPN）的预测因子,构建临床预测模型,验证模型效能,并与经典模型进行诊断效能比较,以期提高早期肺癌的非侵入性诊断的准确性。方法选取522例2014年1月至2021年1月期间经重庆医科大学附属第二医院诊治的SPN患者,随机分为试验组（432例）和验证组（90例）,回顾性分析其临床及影像学特征,筛选出恶性SPN的独立预测因子,构建临床预测模型。将验证组资料代入模型进行验
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目的通过探讨良恶性孤立性肺结节（SPN）的预测因子,构建临床预测模型,验证模型效能,并与经典模型进行诊断效能比较,以期提高早期肺癌的非侵入性诊断的准确性。方法选取522例2014年1月至2021年1月期间经重庆医科大学附属第二医院诊治的SPN患者,随机分为试验组（432例）和验证组（90例）,回顾性分析其临床及影像学特征,筛选出恶性SPN的独立预测因子,构建临床预测模型。将验证组资料代入模型进行验证,并将其与Mayo模型及北大模型进行诊断效能比较,绘制受试者工作特征曲线（ROC）。结果二元Logistic分析显示上叶、毛刺征、分叶征、血管集束征、边界不清及结节最大径是预测恶性SPN的独立危险因子,构建的预测模型为P=ex/（1+ex）,X=-3.742+（0.185*结节最大径）+（1.423*毛刺征）+（1.143*分叶征）+（3.783*血管集束征）+（2.526*边界不清）+（0.730*上叶）。经验证,本预测模型的AUC值（0.875）高于Mayo模型（0.776）及北大模型（0.779）（P＜0.05）,提示本研究模型诊断效能可能优于Mayo模型及北大模型。结论上叶、毛刺征、分叶征、血管集束征、边界不清、结节最大径是判断良恶性SPN的独立预测因子,本预测模型诊断效能可能优于国内外经典模型,对早期肺癌的诊断有更大的借鉴意义。
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