以F22为代表的隐身目标具有隐身性好和机动性强等特点，是我国建立新一代国土防空预警网的重要挑战之一。采用多雷达组网方式能够从不同角度对空域进行探测，获取多方位的战场信息，综合利用信息融合技术能够提高对这类隐身目标的探测能力。为验证信息融合算法的性能及对网内资源进行有效管理，本文在带反馈的信息融合-资源管理对偶性结构的基础上，进行了多雷达组网仿真平台的方案设计及主要功能模块的实现，并针对雷达组网反隐身部署优化问题进行了算法研究。本文的主要研究工作如下：首先，介绍了课题的研究背景及意义，并对多雷达组网及分布式仿真技术国内外研究现状进行了综述。其次，在对雷达组网数据融合仿真系统进行需求分析基础上，基于高层体系结构进行了仿真系统总体框架设计，构成联邦的主要联邦成员包括目标、雷达、融合中心与传感器管理等，描述了各主要联邦成员的功能及输入输出接口。基于Mak rti软件实现了这些模块的功能，建立了多雷达组网数据融合仿真软件平台，并进行了相关算法移植与测试。再次，为实现对雷达网静态管理，进行了多雷达组网反隐身优化部署研究。首先建立了单雷达探测隐身目标的简化模型，然后针对反隐身背景建立了两级布站优化指标，提出了一种融合粒子群和鲍威尔搜索法的优化算法对组网雷达部署优化问题进行求解。通过仿真比较分析了粒子群算法与本文提出算法的性能，验证提出算法的有效性。最后，对本文进行总结。